缓存雪崩

高并发下,大量缓存key在同一时间失效,大量请求直接落在数据库上,导致数据库宕机。

解决方案

• 随机设置key失效时间,避免大量key集体失效。
setRedis(Key,value,time + Math.random() * 10000); 复制代码
• 若是集群部署,可将热点数据均匀分布在不同的Redis库中也能够避免key全部失效问题
• 不设置过期时间
• 跑定时任务,在缓存失效前刷进新的缓存

缓存穿透

不断地访问redis和数据库里没有的数据, 比如用户id从1开始,攻击请求不断地请求 -1 这个数据,因为redis没有这个缓存只能不断地去数据库查询 ,最终导致数据库压力过大宕机

解决方案

对不存在的数据缓存到redis中,设置key,value值为null(不管是数据未null还是系统bug问题),并设置一个短期过期时间段,避免过期时间过长影响正常用户使用。
拉黑该IP地址
对参数进行校验,不合法参数进行拦截
布隆过滤器 将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap(位图)中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力。

缓存击穿

热点数据在高并发,但是在一瞬间key过期,导致之后的请求全部需要查询数据库,导致数据库压力过大,最终宕

解决方案

 设置热点数据"永不过期"
 加上互斥锁:上面的现象是多个线程同时去查询数据库的这条数据,那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个互斥锁来锁住它
其他的线程走到这一步拿不到锁就等着,等第一个线程查询到了数据,然后将数据放到redis缓存起来。后面的线程进来发现已经有缓存了,就直接走缓存
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Last modification:May 18th, 2021 at 09:58 am
请我喝一瓶农夫山泉嘛?